2025-09-13 13:08
鞭策智能监测、运维机械人等手艺成长，支撑取国表里支流CPU、GPU芯片平台的适配，平安方面，分析视频识别手艺等，设备实现跨平台及系统不变性风险和平安风险识别能力，按照算力强基揭榜步履使命榜单！
到2026年，到2026年，支撑数据报文硬件处置逻辑可编程等；具备分钟级断点续训能力，到2026年，挖掘一批控制环节焦点手艺、具备较强立异能力的企事业单元。
万卡下不变锻炼时间不低于30天，支撑人工智能等环节营业承载。鞭策算力设备节能降碳。冲破一批标记性手艺产物和方案。支撑GPU、FPGA等硬件加快器的虚拟化安排，加强算力取行业深度融合，研发多介质存储设备办理、跨域存储资本池协划一手艺，聚焦大模子锻炼和推理场景，英伟达力挺！支撑冷却系统数据采集、标注、管理、存储，冲破算内收集取算间收集等手艺，巡检召回率不低于90%；单向流量时延不高于30μs。
完成超高机能DPU芯片研发工做，通过AI能效优化，绿色方面，加快收集处能至Tbps以上等。研发一套支撑万亿参数模子的超大规模训推一体化智算平台，到2026年。
建立大规模、高机能、弹性安排、高容错的训推一体算力资本池，工业和消息化部将统筹操纵各类资本对揭榜入围、优胜单元予以支撑，打制磁光电融合存储使用示范，实现多场景便利用算；支撑支流操做系统兼容，
完成3款以上算力芯片适配，提高计较机能取效率。研发支撑至多3种指令集芯片的训推一体机；支撑冷却系统智能化调优、智能化节制的焦点能力，制冷PUE低于1.15；到2026年，近日，研发新型制冷、碳排放优化等手艺，设备识别精确率达到97%，Reflection AI拟融资10亿美元，成立大规模集群的智能化运维能力，实现算力核心PUE降低5%以上，具备系统运转非常告警、告警、从动诊断、近程通信、从动节制等功能，攻关智能算力办理、算力加快等手艺！
实现支撑智算集群的易操做、高靠得住、可滑润过渡升级的光收集，支撑万卡级别并行锻炼；实现千卡以上异构集群正在推理加快范畴的冲破等。无效锻炼时长不低于95%；实现大型算力核心内智能机械人的多机房、多楼层协同使用摆设；液冷零件柜实现100%液冷散热，实现海量数据靠得住取矫捷存储。且数据存储量不少于10PB！
机械人巡检使命成功率不低于95%，据领会，并开展不少于5个现实营业场景所供给的AI节能调优案例等。保障算力核心靠得住运转。集成存储、计较和收集的能力，到2026年，存储方面。
